GIL’s LAB  | 위키북스

21,800원  | 20220222  | 9791158393137

직접 퀀트 투자 전략을 구현하고 검증하면서 안전한 주식투자를 시작하세요! 《손에 잡히는 퀀트 투자 with 파이썬》은 파이썬과 데이터 분석이 익숙하지 않은 분들도 퀀트 투자 전략을 검증하고 수립할 수 있도록 GIL's LAB(https://gils-lab.tistory.com/)에서 다룬 내용을 체계적으로 정리했습니다. 이 책을 읽고 나면 파이썬과 데이터 분석이 처음인 독자도 퀀트 전략을 검증하고 수립할 수 있으리라 자신합니다.

이현열  | 제이펍

25,920원  | 20230217  | 9791192469829

퀀트 투자를 위한 데이터 수집과 종목 선정, 포트폴리오 구성까지 이 모든 과정을 한 권에! 기존의 《R을 이용한 퀀트 투자 포트폴리오 만들기》는 국내 주식 데이터만을 수집하던 것에 그쳤던 반면, 이번에는 전 세계 모든 주식의 데이터를 수집하는 방법도 다루었습니다. 또한 퀀트 전략을 이용한 종목 선정뿐만 아니라, 기술적 지표를 이용한 트레이딩 방법과 백테스트도 다루었습니다. 마지막으로, 어떤 종목에 투자할지 선택하는 데 그치지 않고 증권사 API를 이용해 자동으로 매매 및 리밸런싱을 하는 방법까지 다루었습니다.

박준규  | 비제이퍼블릭

21,600원  | 20190430  | 9791190014281

파이썬을 활용한 퀀트 주식 투자를 위한 가장 쉬운 기본서! 프로그래밍 경험이 없는 당신도 할 수 있다. 최근 주식 투자 세계에는 퀀트(계량) 투자가 유행이다. 투자자의 주관을 배제하며 데이터에 기반한 계량적 방법에 많은 투자자들이 매료된 것이다. 하지만 퀀트 투자를 위해서는 수 많은 금융 데이터를 다룰 수 있어야 하고 이를 위해서는 프로그래밍 능력이 필수적이다. 파이썬은 빠르게 배워서 활용할 수 있는 프로그래밍 언어이다. 주식 투자자나 관련 업계 종사자들이 파이썬에 열광하는 이유도 다른 언어보다 배우기 쉽고 빠르게 활용할 수 있다는 것이 큰 지분을 차지할 것이다. 이 책은 파이썬을 퀀트 투자에 활용하기 위한 가장 빠르고 쉽게 배울 수 있는 길을 제시한다. 모든 파이썬 문법을 다루기보다는 가장 많이 사용할 문법들부터 다루고 필요할 때마다 더 찾아서 사용하는 형식이다. 이렇게 빠르게 배운 파이썬 기본 문법을 이용하여 필요한 데이터를 수집하고 이를 분석해 주식 투자에 활용하는 기본적인 방법들을 배울 것이다. 이 책이 파이썬을 주식 투자에 활용하는 첫 단추가 될 수 있을 것이다.

김용환, Yubin Kim  | 한빛미디어

27,650원  | 20210930  | 9791162244753

서학개미의 주린이 탈출 프로젝트! 이 책은 서학개미를 위한 미국 주식 퀀트투자 입문+실습서이다. 퀀트투자는 수학적, 통계적 기법을 활용해 투자 종목을 발굴하는 투자 방법이다. 퀀트투자 전략을 만들기 위해서는 유명한 전략들이 어떻게 만들어졌는지 개념을 이해하고, 어떻게 구현됐는지 기본기를 따라 하며 배워야 한다. 다만 투자 대가들의 전략을 소개한 책은 쉽게 찾아볼 수 있지만, 그 전략을 구현한 기술적인 방법을 담은 책은 매우 찾아보기 어렵다. 또한 퀀트투자 전략을 공부하기 위해서는 코딩이나 수학 등 부가적인 배경지식이 필요하다. 이 책은 이미 잘 알려진 투자 대가들의 전략을 소개하고 자신의 컴퓨터에서 이 전략을 구현해보며 응용하는 방법을 알려준다. 책을 따라 미국 주식 퀀트투자 과정을 배우고 나면 자신만의 투자 전략을 스스로 개발할 수 있을 것이다.

퀀티랩  | 위키북스

20,800원  | 20220330  | 9791158393205

강화학습은 스스로 학습하는 머신러닝 기법으로서 주식 데이터 학습에 잘 적용되는 기법입니다. 이 책에서는 파이썬을 이용한 강화학습 기반의 주식투자 시뮬레이션 프로그램을 개발하는 방법을 살펴보고, 이를 실전에 활용해 볼 수 있도록 이론과 코드 수준에서 상세한 설명을 덧붙였습니다. 이 책을 통해 딥러닝과 강화학습을 이해하고 이를 바탕으로 주식투자를 비롯한 다양한 도메인에 활용할 수 있을 것입니다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 딥러닝과 강화학습 이론 ◎ 주식투자에 강화학습을 적용하는 법 ◎ 강화학습 기반의 주식투자 시스템 개발 ◎ 강화학습을 위한 실제 주식 데이터 획득 및 처리 ◎ 강화학습으로 주식 데이터를 학습하는 법 ◎ 학습한 강화학습 모델을 활용하는 법 ◎ 강화학습 기반의 주식투자 시스템을 커스터마이징하는 법 - 홈페이지: https://wikibook.co.kr/dltradingrev2/ - 예제코드: https://github.com/quantylab/rltrader/tree/v3.0

퀀티랩  | 위키북스

0원  | 20200427  | 9791158392031

실제 주식 데이터를 이용해 파이썬으로 강화학습 주식투자 프로그램을 직접 구현해 봅니다! 강화학습은 스스로 학습하는 머신러닝 기법으로 주식 데이터 학습에 잘 적용되는 기법입니다. 이 책은 파이썬을 이용한 강화학습 기반의 주식투자 시뮬레이션 프로그램 개발에 대해 설명합니다. 이를 위한 이론과 코드 수준의 상세한 설명을 수록했습니다. 이 책을 통해 딥러닝과 강화학습을 이해하고 주식투자를 비롯한 다양한 도메인에서 활용할 수 있을 것입니다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 딥러닝과 강화학습의 이론 ◎ 주식투자에 강화학습을 적용하는 방법 ◎ 강화학습 기반의 주식투자 시스템 개발 방법 ◎ 강화학습을 위한 실제 주식 데이터 획득 및 처리 방법 ◎ 강화학습으로 주식 데이터를 학습하는 방법 ◎ 학습한 강화학습 모델을 활용하는 방법 ◎ 강화학습 주식투자 시스템 커스터마이징 방법

김문권  | 위키북스

0원  | 20180529  | 9791158391065

강화학습은 스스로 학습하는 머신러닝 기법으로서 주식 데이터 학습에 잘 적용되는 기법입니다. 이 책은 파이썬을 이용한 강화학습 기반의 주식투자 시뮬레이션 프로그램을 개발하는 방법을 설명합니다. 이를 위해 이론과 코드 수준에서 상세한 설명을 덧붙였습니다. 이 책을 통해 딥러닝과 강화학습을 이해하고 이를 주식투자를 비롯한 다양한 도메인에서 활용할 수 있을 것입니다.

스테판 젠슨  | 에이콘출판

0원  | 20210930  | 9791161755694

머신러닝과 딥러닝 기술을 이용해 알고리듬 트레이딩의 아이디어에서 실행까지 전반적인 프로세스를 서술하는 좋은 안내서다. 2판에서는 전략 백테스팅, 오토인코더, 적대적 생성 신경망(GAN), 이미지 형식으로 변환된 시계열에 합성곱 신경망(CNN) 적용과 같은 최신 내용을 추가했다. 또한 금융 시장 분석으로 100개 이상의 알파 팩터를 설명하고 있으며, 부록으로 기술적 분석에 관한 모든 것을 수록했다. 세계적으로 저명한 AI 콘퍼런스인 NeurIPS에서 발표된 최신 금융 딥러닝 연구를 소개하고 구현한다.

곽승주  | 길벗

23,400원  | 20210315  | 9791165214869

포트폴리오, 재무 기초, 파이썬 프로그래밍 기술까지 실제 재무 데이터로 구현하는 이론과 실전의 최적 조합! 이 책은 주식 투자에서 위험을 줄이고 투자 수익을 극대화하기 위한 일환으로 여러 종목에 분산 투자하는 방법인 포트폴리오에 초점을 맞추고 있다. 재무 기초, 포트폴리오 이론, 투자 모델을 수학과 그림, 파이썬 코드를 사용해 명확히 이해시키고자 했다. 파이썬의 기초는 물론 NumPy, Matplotlib, Pandas의 핵심 내용을 살펴보고, 실제 코드로 구현할 때는 주석으로 한줄한줄 자세히 코드를 설명해 이해를 높였다. 또한, 실제 주식시장 데이터를 사용하는 방법, Yahoo_fin 패키지를 사용해 재무 데이터를 가져오는 방법도 함께 소개한다.